Hans Albert Lobel Diaz
Investigadores y expertos
Investigadores y expertos
Hans Albert Lobel Diaz
- Pontificia Universidad Católica de Chile
- De Francia
- Receptivo
- Investigadores y expertos
Resumen
Experto en análisis de Big Data con experiencia en liderar proyectos de investigación. Destaca en el desarrollo de sistemas de automatización y gestión operacional para refinerías electrolíticas y en la aplicación de redes neuronales para prever problemas en procesos de electrorefinación. Sus publicaciones en el uso de machine learning para el análisis de datos masivos y la mejora de la seguridad urbana muestran un enfoque innovador con aplicaciones prácticas y comerciales.
Proyectos adjudicados
- MILLENNIUM INSTITUTE FOR FOUNDATIONAL RESEARCH ON DATA (2018) Fuente: Iniciativa Científica Milenio (-) | Rol: INVESTIGADOR(A)
- SISTEMA DE ANÁLISIS DE BIG DATA EN REFINERÍAS ELECTROLÍTICAS PARA EL MEJORAMIENTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y GESTIÓN OPERACIONAL=> CASO CHUQUICAMATA (2018) Fuente: FONDEF (IT17M10011) | Rol: INVESTIGADOR(A)
- BRT CENTRE OF EXCELLENCE (2017) Fuente: Volvo Research and Educational Foundations (VREF) (-) | Rol: INVESTIGADOR(A)
- HIGH-RESOLUTION ANALYSIS OF FLEET OPERATIONS IN HOME DELIVERY (2017) Fuente: FONDECYT (1171049) | Rol: COINVESTIGADOR(A)
- INDOOR SCENE AND OBJECT RECOGNITION BY A MOBILE ROBOT USING VISUAL GRAMMARS AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES. (2012) Fuente: FONDECYT (1120720) | Rol: TESISTA
Tus publicaciones
- FORECASTING COPPER ELECTROREFINING CATHODE REJECTION BY MEANS OF RECURRENT NEURAL NETWORKS WITH ATTENTION MECHANISM Autores: Correa; Pedro Pablo; Cipriano; Aldo; Nunez; Felipe; Salas; Juan Carlos; Lobel; Hans Año: 2021 Link: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9410222
- MEASURING HETEROGENEOUS PERCEPTION OF URBAN SPACE WITH MASSIVE DATA AND MACHINE LEARNING: AN APPLICATION TO SAFETY Autores: Ramírez; Tomás; Hurtubia; Ricardo; Lobel; Hans; Rossetti; Tomás Año: 2021 Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620314869
- AUTOMATIC DOCUMENT SCREENING OF MEDICAL LITERATURE USING WORD AND TEXT EMBEDDINGS IN AN ACTIVE LEARNING SETTING Autores: Carvallo; Andres; Parra; Denis; Lobel; Hans; Soto; Alvaro Año: 2020 Link: https://doi.org/10.1007/S11192-020-03648-6
- COMPACTNETS: COMPACT HIERARCHICAL COMPOSITIONAL NETWORKS FOR VISUAL RECOGNITION Autores: Lobel H.; Vidal R.; Soto A. Año: 2020 Link: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2019.102841
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