Cristobal Andres Guzman Paredes
Investigadores y expertos
Investigadores y expertos
Cristobal Andres Guzman Paredes
- Pontificia Universidad Católica de Chile
- De Francia
- Receptivo
- Investigadores y expertos
Resumen
Especialista en diseño de mercados y métodos acelerados para aprendizaje automático, con destacada participación en proyectos de inteligencia artificial. Sus publicaciones en optimización de algoritmos y estabilidad en pérdidas convexas resaltan su perfil innovador. Su investigación tiene potencial para impulsar avances en el sector tecnológico y productivo.
Proyectos adjudicados
- ALGORITHMIC STABILITY AND DIFFERENTIAL PRIVACY IN OPTIMIZATION MACHINE LEARNING AND MARKET EQUILIBRIA (2021) Fuente: CONICYT | Rol:
- FIRST-ORDER ACCELERATED METHODS IN OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING FOAM (2020) Fuente: inria | Rol:
- MILLENIUM NUCLEUS CENTER FOR THE DISCOVERY OF STRUCTURES IN COMPLEX DATA (2019) Fuente: Iniciativa Científica Milenio (N/A) | Rol: INVESTIGADOR(A)
- EXPANDING THE SCOPE OF FIRST-ORDER METHODS IN OPTIMIZATION LEARNING AND BEYOND (2016) Fuente: FONDECYT (11160939) | Rol: INV. RESPONSABLE
- LIMITS OF LINEAR PROGRAMMING (2013) Fuente: NSF (CMMI 1300144) | Rol: TESISTA
- DESIGN OF EFFICIENT SADDLE POINT ALGORITHMS FOR LARGE-SCALE/COMPLEX GEOMETRY CONVEX OPTIMIZATION (2012) Fuente: NSF (CMMI 1232623) | Rol: TESISTA
- ADAPTIVE DYNAMICS AND EQUILIBRIUM IN NETWORK FLOW GAMES (2010) Fuente: FONDECYT (1100046) | Rol: TESISTA
- ANILLO: INFORMATION AND COMPUTATION IN MARKET DESIGN (2022) Fuente: ANID(Santiago;CL) | Rol:
- FOAM: FIRST-ORDER ACCELERATED METHODS FOR MACHINE LEARNING (2022) Fuente: Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)(Paris;FR) | Rol:
- CENIA: NATIONAL CENTER FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (2022) Fuente: ANID(Santiago;CL) | Rol:
Tus publicaciones
- STABILITY OF STOCHASTIC GRADIENT DESCENT ON NONSMOOTH CONVEX LOSSES Año: 2021
- LOWER BOUNDS FOR PARALLEL AND RANDOMIZED CONVEX OPTIMIZATION Autores: Diakonikolas; Jelena; Guzmán; Cristóbal Año: 2020 Link: https://doi.org/N/A
- A SEQUENTIAL STACKELBERG GAME FOR DYNAMIC INSPECTION PROBLEMS Autores: Cristóbal Guzmán;Javiera Riffo;Claudio Telha;Mathieu van Vyve; Año: 2021 Link: https://doi.org/bf44ff35-6ec0-4b6e-a985-91c1e484f63b
- AN OPTIMAL ALGORITHM FOR STRICT CIRCULAR SERIATION Autores: Cristóbal Guzmán;Santiago Armstrong;Carlos Sing-Long; Año: 2021 Link: https://doi.org/881cb2ef-40df-463e-8e36-02bbf4ba6264
- NETWORK PRICING: HOW TO INDUCE OPTIMAL FLOWS UNDER STRATEGIC LINK OPERATORS Año: 2021 Link: https://doi.org/10.1287/opre.2020.2067
- STATISTICAL QUERY ALGORITHMS FOR MEAN VECTOR ESTIMATION AND STOCHASTIC CONVEX OPTIMIZATION Año: 2021 Link: https://doi.org/10.1287/moor.2020.1111
- OPTIMAL ALGORITHMS FOR DIFFERENTIALLY PRIVATE STOCHASTIC MONOTONE VARIATIONAL INEQUALITIES AND SADDLE-POINT PROBLEMS Autores: Digvijay Boob;Cristóbal Guzmán; Año: 2023 Link: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01953-5
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